線上多人角色扮演遊戲與語言學習

　　做這個的人很少，今天問了老闆，他還真的知道有人做，果然是大頭。連結在這裡。

Transana轉寫軟體

　　這套軟體免費的，可方便研究者轉寫video或audio的內容。連結在這。

e-lective(英文版)

　　這一套是學者設計英語學習者的軟體。主要功能包括TTS、字典、標註詞性、標註生詞(常用詞、學術用詞)等。線上有demo版。

　　連結在這。

觀察法(observation method)

　　觀察法分四類：

1. 結構式觀察：有觀察程序
2. 非結構式觀察：較為彈性
3. 參與者觀察(participant observation)：進入欲觀察的情境，能在較自然的情境獲得較真實的資料。因參與者角色不同，又分為四種：

• 完全觀察者(complete observer)：不參加活動，也不讓participant知道
  
• 觀察者就是參與者(observer-as-participant)：不積極參與活動，但大家知道
• 參與者就是觀察者(participant-as-observer)：積極參與，而且大家知道
  
• 完全參與者(complete participant)：主動參與，但大家不知道
  

1. 非參與者觀察(nonparticipant observation)：用單面鏡觀察

　　組合起來就有四種了，如結構式參與者觀察

效度(validity)

　　研究要可信，信度與效度是重要關鍵。

　　效度又分內在效度(internal validity)與外在效度(external validity)。內在效度指的是研究設計中，各變項的關係程度。外在效度指的是此結果能否推論到母群體或其它情境。外在效度愈高，價值也愈高。

　　內在效度會受到一些因素影響：

1. 歷史(history)：期間是否有與研究設計無關的經驗
2. 受試者成熟(maturity)：長大智商高
3. 研究工具(instrument)：工具影響學習者，或工具本身有偏差
4. 統計迴歸現象(regression effect)：極端會回到平均，或平均往迴歸。
5. 受試者的選取(sampling)：怎麼抽樣的
6. 受試者的消失
7. 霍桑效應(Hawthorn effect)：預期受試的心理

　　外在效度受樣本、時代與地區和情境影響。

　　建構效度(construct validity)是用一個東西來呈現兩者之間的關係，如蘋果與地心引力。

　　統計結論效度(statistical conclusion validity)是指要正確使用統計方法。

紮根理論(grounded theory)

從敏感化概念(sensitizing concepts)開始進行研究，當作起始點。核心為分析性類別(analytic categories)，從此建構資料。
簡單地說，就像一棵樹一樣，一開始的概念就是種子，看你搜集到的資料怎麼讓這棵樹長大。

如何學會任何語言？

在博客來看到一本書，還沒時間買。如何學會任何語言？
Amazon的在這。看來評價很兩極啊！

質化研究的軟體

HyperResearch
Nvivo/N6 定性量化分析軟體　　

慘不忍睹的統計

迴歸分析：兩變數可做相關，也可做迴歸，就是預測。直線迴歸(linear regression)是知道一個預測變項，來猜效標變項。比如說如果成績跟IQ有關，知道IQ預測成績。
多元迴歸分析(multiple regression analysis)：預測變項不只一個。用高中成績與IQ來預測大學聯考成績。
虛擬變數(dummy variable)：檢驗兩變數關係，是否是第三個變數造成，此變數即為虛擬變數。
實驗法
準實驗法

未完待續。。。